多能互補(bǔ)與綠色儲能協(xié)同實驗系統(tǒng)是一套集成太陽能、風(fēng)能、氫能、儲能技術(shù)及智能控制的綜合性實驗平臺，涵蓋可編程太陽能輸入裝置、中低溫太陽能集熱裝置、光伏光熱一體裝置、高溫太陽能集熱裝置、朗肯循環(huán)實驗裝置、風(fēng)力發(fā)電實驗單元、電熱轉(zhuǎn)換系統(tǒng)、相變儲能實驗系統(tǒng)、電解氫燃料電池實驗裝置、液流電池組件測試實驗裝置、抽水儲能演示實驗裝置、碳中和綜合能源控制系統(tǒng)等多個模塊。

系統(tǒng)通過多能源協(xié)同運(yùn)行與智能管理，實現(xiàn)新能源發(fā)電、能量轉(zhuǎn)換、儲能調(diào)度等全流程實驗研究，同時融合 AI 數(shù)據(jù)分析與智慧教學(xué)功能，為新能源與儲能領(lǐng)域的科研、教學(xué)提供支持。

一、產(chǎn)品特點(diǎn)：

1．模塊化設(shè)計，靈活組合：各單元采用小型化模塊化設(shè)計，可單獨(dú)運(yùn)行或多模塊協(xié)同工作，支持根據(jù)實驗需求切換單一供熱/供電模式或多源組合模式，適配不同研究場景。

2．智能數(shù)據(jù)采集與分析：配備集中采集控制模塊，實時監(jiān)測溫度、壓力、流量、功率等關(guān)鍵參數(shù)，結(jié)合AI算法深度分析設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，實現(xiàn)能效優(yōu)化與故障預(yù)警。

3．高安全性與可靠性：各設(shè)備具備過壓、過流、短路、過熱等多重保護(hù)功能，核心部件采用耐腐、耐高溫材料（如鈦合金、PVC、304不銹鋼），確保長期穩(wěn)定運(yùn)行。

4．數(shù)據(jù)開放與多學(xué)科適配：支持用戶自定義實驗參數(shù)與數(shù)據(jù)模型，可滿足新能源發(fā)電、儲能技術(shù)、熱力學(xué)、電氣工程等多學(xué)科交叉研究，數(shù)據(jù)可導(dǎo)出并支持二次分析。

5．深度融合智慧教學(xué)：集成AI驅(qū)動的智慧課程平臺，實現(xiàn)實驗教學(xué)與理論知識結(jié)合，支持個性化課程管理、AI問答、在線考核等功能，提升教學(xué)效率。

二、實驗功能：

1．新能源發(fā)電實驗研究

①　太陽能利用：通過可編程太陽能輸入裝置、中低溫 / 高溫 / 光伏光熱一體太陽能集熱裝置，研究光照強(qiáng)度、角度對光伏功率、光熱集熱效率的影響，對比不同集熱形式的性能差異。

②　風(fēng)力發(fā)電：利用風(fēng)力發(fā)電實驗單元，模擬不同風(fēng)速、風(fēng)向，分析水平軸 / 垂直軸風(fēng)力發(fā)電機(jī)的功率特性、變槳控制策略及轉(zhuǎn)速與功率的關(guān)聯(lián)規(guī)律。

③　氫能技術(shù)：通過電解氫燃料電池實驗裝置，探究制氫壓力、流量與能耗的關(guān)系，以及燃料電池在不同負(fù)載下的發(fā)電效率與壽命衰減規(guī)律。

2．儲能技術(shù)實驗研究

①　電化學(xué)儲能：通過液流電池組件測試實驗裝置，研究充放電特性、電解液濃度對性能的影響，分析電池荷電狀態(tài)（SOC）與健康狀態(tài)（SOH）。

②　物理儲能：利用相變儲能實驗系統(tǒng)、抽水儲能演示實驗裝置，研究相變材料充放熱速率、抽水 - 發(fā)電能量轉(zhuǎn)換效率，對比不同儲能形式的響應(yīng)速度與容量特性。

③　混合儲能：模擬 “光伏 + 儲能"“風(fēng)電 + 儲能" 等系統(tǒng)，分析多能源互補(bǔ)運(yùn)行時的儲能調(diào)度策略，優(yōu)化峰谷用電管理。

3．能源耦合與系統(tǒng)優(yōu)化

①　多能互補(bǔ)運(yùn)行：研究太陽能與熱泵、風(fēng)能與氫能等系統(tǒng)的耦合機(jī)制，分析不同環(huán)境溫度下的高效供暖/供電模式，評估綜合能效與經(jīng)濟(jì)性。

②　智能調(diào)度控制：通過綜合儲能管理系統(tǒng)，實現(xiàn)多能源輸入與負(fù)載需求的動態(tài)匹配，優(yōu)化能量分配策略，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性與能源利用率。

4．智慧教學(xué)與實驗支持

①　實驗數(shù)據(jù)可視化：實時顯示參數(shù)曲線、數(shù)據(jù)報表，支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)出與二次分析，助力實驗結(jié)果驗證與規(guī)律總結(jié)。

②　虛擬仿真訓(xùn)練：結(jié)合AI模擬技術(shù)，在虛擬環(huán)境中模擬設(shè)備故障、參數(shù)波動等場景，降低實體設(shè)備損耗，提升實驗安全性。

③　個性化課程管理：教師可創(chuàng)建課程、發(fā)布作業(yè)、組織在線考核，通過AI問答工具解答學(xué)生疑問，實現(xiàn)理論與實踐結(jié)合的教學(xué)模式。